CC BY
1717
На основе функциональной зависимости, раскрывающей динамику любых нелинейных систем, автором предложена методика оценки показателя конкурентоспособности МК:
К = f (I, Т)
где К — конкурентоспособность МК, как «продукт» нелинейного преобразования и функция от входящих в него основных компонентов;
I — величина внешнего воздействия (инвестиционный климат, законодательные акты; состояние инфраструктуры, в том числе электронной коммерции);
0 — состояние системы (функциональная подготовленность МК к работе на международных рынках: квалификация персонала, используемые технологии, износ оборудования, финансовые показатели компании);
- селектирующий фактор, определяющий направление формирования нового «продукта», как качественная характеристика (способность к изменениям, информационная емкость системы и др.);
Т — время воздействия на систему (продолжительность функционирования на зарубежных рынках).
Данная методика позволяет определить рейтинговый уровень конкурентоспособности компании с учетом факторов окружающей среды и внутренних характеристик фирмы.
Таким образом, предложенная методология исследования позволяет перейти от анализа изолированных, логически последовательных системных структур к механизму взаимосвязи элементов системы, например факторов конкурентоспособности, и их воздействия на равновесное состояние системы МК в среде современной цифровой экономики.
Список использованной литературы: 1. Пригожин, И., Стенгерс, И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой / И. Пригожин, И Стенгерс - 3-е изд. - М.:Эдиториал УРСС, 2001.- 312 с.
© Л. А. Климович, 2015
УДК 311
Т.Ю. Ковалева
Кэн, доцент Институт экономики и управления Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова
Г. Абакан, Российская Федерация
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ В АНАЛИЗЕ СТРУКТУРЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация
Динамика сложных систем, таких как, социально-экономическая система государства, зависит от изменения пропорций и(или) формирования новых связей между теми или иными компонентами, эту систему образующими. Для количественной характеристики изменений в структуре используют специальные статистические показатели, особенностям расчета которых, и сложностям последующей интерпретации полученных результатов, посвящена эта статья.
Ключевые слова
структура, структурные сдвиги, структурные изменения (различия), показатели структурных сдвигов,
индексы структурных различий Реформы социально-экономической системы государства должны быть направлены на повышение качества жизни людей на основе устойчивого развития экономики страны, роста её конкурентоспособности и эффективности. Их успешность зависит от умения инициаторов реформ абстрагироваться от существующих экономических моделей и стереотипных механизмов реагирования на те или иные глобальные или региональные угрозы.
Ъ
Как бы не называлась новая государственная политики, однако, для разрешение кризисных явлений в экономической системе требуются изменения пропорций и(или) формирования новых связей между теми или иными компонентами, эту систему образующими, и если кратко, то необходимы изменения в существующей структуре экономики.
В широком смысле, структура - это внутренняя организации множества первичных элементов (единиц), которые в силу наличия закономерностей развития явления или процесса проявляют те или иные тенденции, или стремление к тем или иным центрам группирования, при котором сохраняются свойства множества как целого.
В узком смысле, структура - это статистическая категория, особая количественная характеристика множества, показывающая значимость (весомость) выделенного элемента, группы в статистической совокупности в целом, в определенный момент времени.
Наличие структуры является важнейшим атрибутом социально-экономической системы и её элементов, встретить абсолютно не структурированный объект в экономике или социальной сфере практически невозможно.
Для количественной характеристики изменений в структуре используют специальные показатели, которые характеризуют отношение части к целому (относительная величина структуры) и соотношение между частями целого (относительная величина координации). Выражаются они либо простым кратным отношением (удельным весом) или в процентах.
Относительная величина структуры:
ь = й ■ (1)
где Х( - абсолютное значение признака по I — му элементу (в группе);
£ %1 - сумма абсолютных значений признака всех I — ых элементов множества (во всем множестве); - доля или удельный вес I — го элемента во множестве в целом.
^ = 1 или 100%.
Тогда, структурным сдвигом, с точки зрения статистики, называется разность между относительными величинами структуры, определенными в разные моменты времени по одной и той же совокупности. Он может быть положительным, отрицательным, нулевым, если удельный вес данной группы в исследуемом множестве не изменился.
Структурными будут считаться изменения пропорций внутреннего строения объекта исследования, которые приводят к появлению нового качества или новых свойств множества.
Структурные различия - это различия во внутреннем строении однородных или однотипных объектов исследования, относящихся к разным территориям или системам.
Одной из значимых проблем статистического исследования структурных изменений является сложность расчетов количественных характеристик и их качественная интерпретация.
I. Показатели динамики и вариации структурных сдвигов.
1.Абсолютный показатель индивидуальных структурных сдвигов:
1.1 Индивидуальный показатель абсолютных структурных сдвигов с постоянной базой сравнения:
^ — ¿о, (2)
где ^ - удельный вес группы в I — ом периоде;
йо - удельный вес группы в периоде, принятом за базу сравнения.
1.2 Индивидуальный показатель абсолютных структурных сдвигов с переменной базой сравнения:
^ — (3)
где ^ - удельный вес группы в I — ом периоде;
<- удельный вес группы в периоде предыдущем анализируемому.
Таким образом, количественный показатель индивидуальных структурных сдвигов в экономике, определяется как разность доли структурного показателя в текущем периоде и доли этого же показателя в период принятый за базу сравнений и называется массой структурного сдвига.
Если характеристика внутреннего строения множества может быть выполнена, на основе относительных показателей, рассчитанных по абсолютным, выраженным как в натуральной, так и
64
стоимостной, единицам измерения, то масса структурного сдвига в этом случае может иметь не только разное значение, но и экономически по-разному толковаться. Сдвиги в натурально-вещественной структуре отражают технологическое строение экономики, а сдвиги в стоимостной структуре в то же время являются индикатором социально-экономических отношений. Очевидно, что эти сдвиги могут быть направленны в разные стороны, иметь разные показатели изменения во времени, связующим звеном между ними выступает динамика цен (темп инфляции), которая оказывает существенное влияние на направление и скорость сдвигов в стоимостной структуре, и менее значима для натурально-вещественной структуры.
Как утверждает О.Ю. Красильников «содержанием понятия «масса структурного сдвига» является качественное изменение взаимосвязей между элементами экономической структуры, обусловленное динамикой структуры потребностей и структуры размещения ресурсов на некотором промежутке времени. В этом состоит основное отличие показателя массы структурного сдвига от простых статистических показателей, так как она отражает определенные экономические интересы, направленные на удовлетворение соответствующих материальных и нематериальных потребностей конкретных хозяйствующих субъектов». [1.С.22]
Другими словами, при изучении дифференциации доходов населения увеличение или уменьшение удельного веса той или иной группы, с точки зрения статистики, считается структурным сдвигом. Однако, с точки зрения экономики, это масса структурного сдвига, то есть изменение взаимосвязей между элементами структурированного множества, характеризующего, в нашем случае, распределения доходов населения, то есть изменение удельного веса той или иной группы указывает на появление у неё новых или уменьшение существовавших ранее возможностей для удовлетворения своих конкретных потребностей.
2. Относительный показатель индивидуальных структурных сдвигов:
2.1 Индивидуальный показатель относительных структурных сдвигов с постоянной базой сравнения:
, (4)
"0
где - удельный вес группы в I — ом периоде;
йо - удельный вес группы в периоде, принятом за базу сравнения.
2.2 Индивидуальный показатель относительных структурных сдвигов с переменной базой сравнения:
]*=1Г , (5)
где - удельный вес группы в I — ом периоде;
<- удельный вес группы в периоде предыдущем анализируемому.
2.3 Индекс структурных сдвигов характеризует массу структурного сдвига, приходящуюся на единицу базового значения экономического показателя за определенный промежуток времени, выраженную в долях единицы или процентах.
. _ а1-йо _ _м , .
Усгрхдаига = ^ = ^ , (6)
где di - удельный вес группы в I — ом периоде;
й0 - удельный вес группы в периоде, принятом за базу сравнения
М - масса структурного сдвига в исследуемом периоде.
Представленные формулы (4), (6), указывают на то, что индивидуальный показатель относительных структурных сдвигов, представляет собой чистую относительную величину структурного сдвига, а индекс структурных сдвигов показывает, насколько увеличился или уменьшился удельный группы (элемента структуры) за определенный период времени. Между этими показателями существует такая же связь как между темпом роста и темпом прироста:
]й /стр.сдвига + 1 ,(7)
Значительная вариация абсолютных и относительных индивидуальных показателей структурных сдвигов может являться следствием внешнего воздействия на систему в целом, или внутренних изменений в результате роста или снижения влияния тех или иных система образующих факторов.
Для характеристики вариации структурных сдвигов отдельных частей изучаемого целого используются обобщающие (интегральные) показатели, которые дают сводную количественную характеристику структурных сдвигов во времени или различий структуры между двумя однородными,
одновременно существующими в пространстве структурами. Они построены в форме среднего линейного или среднего квадратического отклонения между долями категорий в общем объеме совокупности.
3. Обобщающие (интегральные) показатели абсолютных структурных сдвигов.
3.1 Индекс различий - его отличительной особенностью является наличие нижней и верхней границ изменения:
'разл 2 , (8)
где - показатели удельного веса, выраженная в простом кратном отношении.
Очевидно, что максимальная сумма модулей изменения долей может быть равна 2, что возможно в гипотетической ситуации, когда в одной структуре все единицы совокупности сосредоточены в одной категории, а в сравниваемой структуре - в другой категории, это значит, что теоретически индекс различий может иметь верхнюю границу равную 1, однако, в реальной действительности она всегда меньше 1. Если изменений в структуре не происходило, то индекс различий будет равен 0.
Таким образом, чем ближе значения индекса различия к 1, тем более значительны изменения структуры.
Для обобщённого анализа структурных различий Л.С. Казинец предложил использовать линейный и квадратический коэффициенты абсолютных структурных сдвигов.
3.2 Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов (для того, чтобы избежать взаимного погашения при агрегировании разных по знаку разностей между долями категорий в сравниваемых
структурах, применяется функция модуля) с постоянной базой сравнения (базисный):
Ба = —— , (9)
где й1 и dо - удельные веса отдельных категорий в сравниваемых структурах, п - число выделяемых групп совокупности.
Верхняя граница изменения коэффициента равна 2/ п.
Линейный коэффициент абсолютных сдвигов с переменной базой сравнения (цепной):
Ба = , (10)
где и d(-1 - удельные веса отдельных категорий в сравниваемых структурах, п - число выделяемых групп совокупности.
Статистически смысл этого коэффициента заключается в том, что он представляет собой среднюю арифметическую из модулей абсолютных приростов долей (удельных весов) всех частей сравниваемых множеств.
Другими словами, он характеризует среднюю величину отклонений от удельных весов, то есть на сколько процентных пункта в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.
Чем больше величина линейного коэффициента структурных сдвигов, тем больше в среднем отклоняются друг от друга удельные веса отдельных частей за два сравниваемых периода, тем сильнее абсолютные структурные сдвиги. Если структуры за эти периоды совпадают, то есть сумма удельных весов структуры текущего периода и структуры периода, принятого за базу сравнений, равна нулю, то данный коэффициент будет равен нулю.
З.З.Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов с постоянной базой сравнения:
Sff= Pdl-d")2, (11)
Максимальное значение этого коэффициента равно ^2/п.
Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов с переменной базой сравнения:
= (12)
Значение квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов может находится в пределах 0 < < 100.
При этом возможна следующая интерпретация результатов динамики значений коэффициентов линейного структурного сдвига с постоянной и переменной базой сравнения:
— малые структурные сдвиги - менее 2%;
— существенные структурные сдвиги - от 2% до 10%;
— большие структурные сдвиги более 10%.
Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов позволяет количественно оценить, на сколько процентных пункта в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях. Этот показатель более чутко улавливает колебания структуры и в приоритетных и в малозначимых категориях.
3.4.Коэффициент подобия или коэффициент косинус:
Е = £^/^¿1^2
В литературе обосновывается мнение о нецелесообразности построения показателей на основе среднего линейного и квадратического отклонения, если максимальный удельный вес группы более чем в два раза превышает минимальное.
Альтернативной оценкой изменений может служить косинус угла между векторами структур, получивший название «коэффициент подобия» или «коэффициент косинус», который полностью определяется углом поворот между сравниваемыми структурами и изменяется от 1 (при полном совпадении структур) до 0 (при ортогональности структур). Однако в силу нелинейности рассматриваемого показателя относительно изменения угла ^ он менее чувствителен при малых и более чувствителен при больших относительных изменениях структуры.
4.Обобщающие (интегральные) показатели относительных структурных сдвигов.
Основой исчисления этой группы показателей являются темпы роста удельных весов, рассматриваемых как часть целого, степень вариации которых служит их сводной обобщающей характеристикой.
4.1.Линейный коэффициент относительных структурных сдвигов показывает средний относительный прирост удельного веса частей целого:
<^=1^— 1 ¿о, (13)
"о
В результате простейших преобразований станет очевидным, что этот коэффициент в п раз превышает линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, а его верхняя граница изменения равна 2. Равенство нулю этого коэффициента означает тождественность структур сравниваемых совокупностей.
Его особенностью является то, что он показывает не среднюю скорость, а среднюю интенсивность изменения удельных весов отдельных частей совокупности, или, другими словами, линейный коэффициент относительных структурных сдвигов позволяет установить, на сколько процентов по сравнению с базисным периодом, удельные веса, которого принимаются за 1 (100%), в среднем изменился удельный вес частей целого, то есть каков средний относительный, а не абсолютный, как в формуле (9), прирост удельного веса частей целого, взятых по их абсолютному значению.
Чем больше количественное значение линейного коэффициента относительных структурных сдвигов, тем более быстрыми во времени являются относительные структурные сдвиги, и, наоборот, более медленным во времени структурным сдвигам соответствует меньшее значение линейного коэффициента относительных структурных сдвигов.
4.2.Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:
«.=^¡7*=да— о2^. (14)
Этот коэффициент не имеет верхней границы, поэтому его нельзя нормализовать и непосредственно по его величине невозможно судить о силе структурных сдвигов.
Квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов характеризует на сколько в среднем отклоняются коэффициенты (темпы) роста отдельных частей совокупности от их среднего значения, равного единице (100%), или, иначе, какова средняя квадратическая величина относительного отклонения
удельных весов. [2.С.184]
Для расширения аналитических возможностей, рассмотренной выше системы показателей Л.С. Казинца, Н.П. Перстнёва [3] предлагает два дополнительных коэффициента, которые являются модификациями линейного и квадратического коэффициентов структурных сдвигов, а именно: — модификация линейного коэффициента:
йг
Sd = Y.
di+d о 2
do, (15)
— модификация квадратического коэффициента:
8„ =
KÄt-1) , (16)
М Ч 2
Как видим, в знаменателе уменьшаемого (отношение долей) Н.П. Перстнёва рекомендует заменить удельный вес базисного периода на величину среднего удельного веса, рассчитанного как сумма удельного веса в отчетном и в базисном периодах, деленная на два.
Оба эти модифицированные коэффициенты являются нормируемыми, то есть их значения варьируются в пределах от 0 (полная идентичность структур) до 1 (абсолютно различные структуры).
Ранее болгарский статистик К. Гатев также предложил нормировать линейный и квадратический коэффициенты абсолютных структурных сдвигов путём деления на их максимально возможную величину. [4] То есть, если — 1 < 2 и — d0) • 2 < 2, то в результате получим формулы:
— нормированный линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов (индекс различий, рассмотренный ранее):
'разл = 2 — (17)
— нормированный квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов:
= Jll(d1 - de)2, (18)
В своих исследованиях интенсивности структурных сдвигов С.В. Курышева предложила модифицировать показатель (18), добавив ему информативности. В частности, она предлагает учесть число доминантных групп, то есть тех, что в основном формируют структуру совокупности. Модифицированный таким образом показатель получил название «скорректированный нормированный квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов»:
Sa = JjZ(di-de)2, (19)
где I - число доминантных групп.
П.Показатели неравномерности распределения и показатели концентрации.
5.1. Коэффициент неравномерности распределения проф. С.В. Курышевой:
^неравн = - Р)2> (2°)
где р - доля каждой из выделенных категорий в равномерном распределении («теоретический» удельный вес при условии равномерного распределения единиц совокупности по группам) р = 1/к
к - число категорий (групп) в распределении;
I - число категорий (групп), составляющих доминантную группу, в которых сосредоточено 60 и более процентов единиц совокупности
Как видно из формулы, статистическая структура этого относительного показателя позволяет учесть состав доминантной группы и уровень доминирования.
Кроме того, на основе коэффициента неравномерности распределения, можно одновременно производить сопоставление нескольких структур (во времени или пространстве). При сопоставлении нескольких распределений, I принимается равным 1тах по всем сравниваемым структурам, для обеспечения сопоставимости полученных по каждой структуре коэффициентов неравномерности.
Если коэффициент неравномерности распределения стремится к 0, это означает, что наблюдается разнообразие в структуре, то есть равномерное распределение. При коэффициенте неравномерности
2
распределения, стремящемся к 1, наблюдаем усиление однообразия в структуре, так как эмпирическое распределение отличается от равномерного. 5.2. Коэффициент концентрации:
1
1
^конц. = ^ -Г , (21)
к
Позволяет охарактеризовать степень концентрации распределения.
Коэффициент концентрации меняется в пределах от 0 до 1, равенство нулю означает отсутствие концентрации и абсолютно равномерное распределение по элементам множества (по группам). Чем ближе коэффициент к 1, тем выше концентрация единиц в одной или нескольких группах. [5.С.45]
III. Анализ структурных различий.
Обобщающие показатели структурных различий используются для оценки существенности отличий: двух структур социально-экономических процессов в регионах, структуры одного и того же явления в отдельном регионе за два сравниваемых периода, а также оценки отличия существующей региональной структуры от структуры, принятой за эталонную.
6.1. Интегральный коэффициент структурных сдвигов К.Гатева (индекс К.Гатева):
Учитывает интенсивность различий долей по отдельным группам и удельный вес сопоставляемой пары групп в двух сравниваемых структурах.
В качестве недостатка можно отметить отсутствие реального содержательного смысла знаменателя. 6.2. Интегральный коэффициент структурных различий А.Салаи (индекс А.Салаи):
М
y.(di-dp)2
(23)
п
Учитывает интенсивность различий долей по отдельным группам, удельный вес сопоставляемой пары групп в сравниваемых структурах и общее количество выделенных категорий, то есть интегральный коэффициент структурных различий А. Салаи является более чувствительным к структурным сдвигам в распределениях.
К недостаткам коэффициента можно отнести зависимость его величины от числа выделенных градаций и завышение структурных изменений.
Минимальные значения для коэффициентов К.Гатева и А.Салаи равно 0, при этом доли групп соответствующих категорий одинаковы, то есть структурные различия отсутствуют. Максимальное значение для них не превышает 1, если количество категорий, выделенных в двух сравниваемых структурах, одинаково.
Если количество групп п по двум сравниваемым структурам различно, то коэффициент К.Гатева и коэффициент А.Салаи принимают значения больше 1, что означает не подлежащую сомнению существенность структурных различий: различается даже сам характер вариации группировочного признака, что и приводит к изменению количества выделяемых градаций его значений.
6.3. Индекс различия двух структур - критерий Кд (индекс В.М. Рябцева):
= <24>
где - доля категорий в каждой из двух сравниваемых структур (удельные значения градаций двух структур).
Таким образом, индекс В.И. Рябцева определяется как отношение фактической меры расхождений значений компонентов двух структуру с их максимально возможным значением. Достоинством этого критерия является то, что он не зависит от числа градаций статистической совокупности, и имеет шкалу оценки меры существенности различия структур. [6.С.44]
Шкала оценки меры существенности различий структур по критерию Рябцева интервал значений критерия характеристика меры структурных различий
0,000-0,030 тождественность структур
0,031-0,070 весьма низкий уровень различий
69
0,071-0,150 низкий уровень различий
0,151-0,300 существенный уровень различий
0,301-0,500 значительный уровень различий
0,501-0,700 весьма значительный уровень различий
0,701 -0,900 противоположный тип структур
0,901 и выше полная противоположность структур
6.4. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:
_ 3№ií-Roí)2 /тгч
Р = п3-п , ( )
где R0i - ранг группы (части совокупности) в текущем и базисном периодах;
п - число групп, входящих в совокупность.
Может быть использован для сравнительного анализа двух структур социально-экономических явлений и процессов, в том случае, когда данные проранжированы, то есть упорядочены в порядке возрастания или убывания величины признака. Для решения подобной задачи используют непараметрические показатели оценки взаимосвязи, при условии, что исследуемые признаки подчиняются различным законам распределения.
Значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена может находится в пределах —1 < р < 1. Чем ближе его значение к 0, тем существеннее изменения в сравниваемых структурах. [7.С140-143.]
IV. Анализ интенсивности структурных изменений.
7.1. Индекс интенсивности структурных изменений:
/ = I(d(''t)-f('0)), (26)
где d(í.t) - доля /-ой отрасли во множестве в целом в момент времени t;
0; t - начало и конец измеряемого периода;
Т - протяженность периода времени;
q - число отраслей, увеличивших свою долю. Этот показатель был предложен Экономической комиссией ООН для Европы (ЭКЕ), для характеристики интенсивности структурных изменений, обусловленных структурными сдвигами и определяется как взвешенная ежегодных изменений доли быстро растущих отраслей. [8.С.119]
Индекс интенсивности структурных изменений может быть рассчитан, как отдельно по каждому фактору производства, так и как интегральный вариант по всем видам факторов сразу. Учитывая, что данный индекс не вполне корректно описывает малые структурные измерений, которые год от года кумулятивно могут дать весьма существенный прирост общего результата, выражающийся в исчезновении отдельных отраслей и появлении новых секторов, то можно производить его пересчет с корректировкой величины доли быстрорастущих отраслей в начале и конце каждого периода. [9.С.98]
Методика расчета этого индекса соответствует общепризнанным методологическим подходам, в этом случае для измерения структурного сдвига, нужно определить изменение удельного веса, или доли структурного элемента, или показателя, характеризующего элемент с течением времени, за указанный промежуток времени.
Таким образом, система рассмотренных выше статистических показателей позволяет выполнить количественный анализ структурных сдвигов, дать оценку значимости структурных изменений и различий. Для того чтобы их использование было обоснованным и позволяло решить соответствующие задачи анализа структуры социально-экономической системы, необходимо знать какими количественными величинами она в целом, и её компоненты в частности, характеризуются, каковы особенности её внутреннего строения, и то насколько значимы изменения в структуре для изменения количественных и качественных характеристик системы в целом.
На следующем шаге рассчитываются относительные показатели структуры, обозначаются базовые уровни, по сравнению с которыми будет выполняться оценка текущего или исследуемого уровня, структурный сдвиг и его масса и т.д. При расчете важно не забывать о соблюдении принципа сопоставимости данных: использовать единые цены, единые территориальные границы, сопоставимые промежутки времени
70
и т.д.
Далее, в зависимости от поставленной задачи исследования, выполняется расчет соответствующих обобщающих показателей, характеризующих динамику или вариацию структуры компонентов системы или строятся ряды обобщающих показателей, для выявления основной тенденции, оценки существенности взаимосвязей или сопоставления динамики изменения структуры различных компонентов системы. Список использованной литературы:
1. Красильников О. Ю. Структурные сдвиги в экономике / О.Ю. Красильников. Саратов : Изд-во Саратовского унта, 2001. 164с.
2.Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и анализа) / Л.С. Казинец.- М.: Экономика, 1981. 184 с.
3. Перстнёва Н.П. Методология статистического исследования структурно-динамических изменений (на примере экономики Самарской области): дис. ... канд.экон.наук.- Самара, 2003. 141 с.
4. Агапова Т.Н. Статистические методы изучения структуры: дис. ... д-ра экон. наук.-СПб., 1996. 215 с.
5. Елисеева И.И. и др. Статистика: учебник. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой-М.: КНОРУС, 2006. 552 с.
6. Региональная статистика: учебник / Под ред. проф. В.М. Рябцева, засл. экон. РФ Г.И. Чудилина.- М., 2001. 380с. 7.Энциклопедия статистических терминов. Методологические основы статистики: научно-справочное издание / М.: Федеральная служба государственной статистики, 2013.
8.Сухарев О.С. Управление структурными изменениями экономики: монография // О.С. Сухарев, С.А. Логвинов.-М.: КУРС: ИНФРА-М, 2014. 368с.
9.Меньшиков С.М. Длинные волны в экономике: монография / С.М. Меньшиков, Л.А. Клименко . - М.: Международные отношения, 1989. 272 с.
© Т.Ю. Ковалева, 2015
УДК 336.7
Л.А. Куликова
Студент, факультет Экономики и Финансов Ростовский государственный экономический университет «РИНХ»
Г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
ПРОБЛЕМА ПРИВЛЕЧЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ИНВЕСТОРОВ НА РЫНОК ЦЕННЫХ
БУМАГ
Аннотация
Для преодоления перекосов в развитии отечественного рынка ценных бумаг, снижения его спекулятивного характера и, как следствие, повышения стабильности нужно в массовом порядке привлечь на рынок индивидуальных инвесторов.
Ключевые слова
Инвестиции, индивидуальные инвесторы, капитализация, рынок ценных бумаг, фондовый рынок,
ценные бумаги
Фондовый рынок в странах с развитой экономикой является инструментом привлечения инвестиций и призван способствовать увеличению капитализации (стоимости) компаний. Во-первых, он оказывает содействие долгосрочному размещению денежных средств, целью чего является получение дохода, во-вторых, выступает инструментом получения спекулятивного дохода. На фондовых рынках США и Европы высока активность частных инвесторов, т.е. населения, для которых это способ размещения денежных средств с обеспечением высокой доходности.
